<aside> ✅ Resumen Un Machine Learning Engineer hace seguimiento, evaluación y corrección de los modelos planteados por la Data Scientist, y crear producto con los developers, al implementar los modelos de Machine Learning.

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👨🏻‍💻Que hace un Data Scientist?

<aside> ✅ Datos → Data Scientist → ML Service / Insights

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Se encarga de tomar datos de diversas fuentes y analizarlos. Con el objetivo de encontrar información valiosa para el negocio, como también para diseñar modelos de Machine Learning, y así tomar mejores decisiones dentro de la organización e incorporar los datos al producto.

🚶🏻‍♂️¿Cómo empezar el camino de Data Scientist*?*

1. Entender cómo se utilizan los datos, aprender Business Intelligence y cómo es el proceso de datos en las organizaciones
2. Programar con Python
3. Saber las principales librerías de procesamiento, análisis y visualización de datos en Python
4. Conocer las Jupyter Notebooks
5. Aprender estadística y probabilidad aplicada a Data Science
6. Crear tus primeros proyectos

🗓️ El día a día de un Data Scientist

• Extraer, limpiar y analizar los datos de diversas fuentes
• Diseñar y utilizar modelos de Machine Learning
• Monitorear la precisión de los datos, para una mejor calidad y confiabilidad
• Automatizar procesos de recolección y transformar los datos para hacer todo mucho más ágil
• Crear reportes de información en tableros
• Implementar modelos de Machine Learning al producto
• Incorporar datos a los productos

🧰 Herramientas y tecnologías

• Python, R y Paradigma de programación orientada a objetos
• Jupyter Notebooks
• Librerías de Python: NumPy, Pandas y Matplotlib
• Algoritmos y librerías de Machine Learning como: Scikit-learn y TensorFlow
• SQL y No SQL.
• Álgebra
• Estadística descriptiva y estadística inferencial
• Probabilidad
• Álgebra lineal
• Cálculo

Diferencia entre Data Scientist y Data Analyst

Data Scientist

• Se enfoca en analizar datos para producir distintos modelos para predecir el futuro con programación avanzada como P.O.O. (Programación Orientada a Objetos).
• Programación avanzada con P.O.O.
• Utiliza Machine Learning y estadística avanzada

Data Analyst

• Se enfoca en responder preguntas de negocio de las demás áreas por medio de análisis de datos del presente con una programación fundamental.
• Usa programación fundamental
• Analiza el presente de la organización

🌱 Otros Aportes Platzi

Mis aportes a la comunidad de Platzi

Glosario de Data Science (2)

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Data Scientist

Machine Learning Engineer

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About:

Santiago Ismael Flores

@ismaSantiagoFL

Hola, Soy Santiago Ismael, actualmente estoy aprendiendo Data Science. Me gustaría invitarte a hacer networking conmigo, puedes escribirme por Telegram o en mis demas redes sociales buscandome como @ismaSantiagoFL

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