<aside> ✅ Resumen una Data Engineer se encarga de saber dónde está la información valiosa para el negocio, entender las herramientas con las cuales se debe hacer el transporte de los datos y hacer las conexiones para abastecer de información al resto del equipo de Data.
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<aside> ✅ Datos Crudos → Data Engineer → Datos limpios para el análisis
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Es el encargado de tomar los datos crudos, pero de valor, para transformarlos, organizarlos y almacenarlos en las bases de datos, por medio de la producción de pipelines ETL, que tienen como objetivo abastecer de materia prima o datos a los demás roles, para que ejecuten su trabajo.
Si quieres empezar con pie derecho tu camino hacia Data Engineer, no dudes en seguir los siguientes pasos:
Extract, Transorm and Load o Extraer, Transformar y Cargar, es uno de los procesos más utilizados para la transformación de los datos, es como el proceso de tomar un diamante en bruto y convertirlo en uno procesado y listo para vender.
Importar datos de diversas fuentes, ya sea internas como externas, mientras sean de valor para la organización. Estos puede venir con distintas estructuras y formatos.
Todos los datos ya recopilados deben de situarse en una estructura común y limpia que facilite su análisis.
Luego de que los datos se encuentren limpios, estos deben almacenarse en bases de datos OLAP que faciliten la consulta y análisis de los mismos.
Dentro del mundo de la Data hay ciertas variaciones en el rol de Data Engineer, que se enfocan o especializan en ciertas actividades clave para el flujo de datos, como por ejemplo:
Se encarga de plantear estrategias de datos dentro de la organización, mediante la revisión de estándares de calidad, tratamiento de flujo de los datos y seguridad de estos.
Trabaja con Big Data, las 5V’s de los datos.
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Santiago Ismael Flores
Hola, Soy Santiago Ismael, actualmente estoy aprendiendo Data Science. Me gustaría invitarte a hacer networking conmigo, puedes escribirme por Telegram o en mis demas redes sociales buscandome como @ismaSantiagoFL
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