<aside> ⚠️ Este glosario es copia para la web del material creado por Platzi para el curso de “Cómo y Por Qué Aprender Data Science e Inteligencia Artificial”. (NO SOY AUTOR DEL CONTENIDO DE ESTA PAGINA). Con el siguiente enlace se puede acceder al recurso original:

https://drive.google.com/file/d/1PssSEYdw2ul7MteExXlvUH9heY68uaNv/view

Esta pagina fue creada con fines educativos, el objetivo es que la comunidad de Platzi tenga una versión del contenido para poder revisar desde sus smartphones, poder imprimir o poder pasar a un sistema de notas Markdown como en Obsidian.

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Glosario para entender el mundo de Data Science e Inteligencia Artificial

Indice:

Contenido:

Algoritmo:

Algoritmo de machine learning:

Almacenar datos:

API:

Backend:

Base de datos OLAP:

Base de datos OLTP:

Bases de datos:

Cómputo en la nube:

Cómputo paralelo:

Data pipeline:

Data science:

Datos:

ETL:

Frontend:

Insights/Información de valor:

Inteligencia artificial:

Lenguaje de programación:

Librería de programación:

Limpieza de datos:

Machine learning:

Modelo de machine:

Servidores en la nube:

Transformar datos:

Visualización de datos:

Producción Sistemas en producción:

About:

Santiago Ismael Flores

@ismaSantiagoFL

Hola, Soy Santiago Ismael, actualmente estoy aprendiendo Data Science. Me gustaría invitarte a hacer networking conmigo, puedes escribirme por Telegram o en mis demas redes sociales buscandome como @ismaSantiagoFL

Puedes leer mas sobre mi en este enlace.